在金融圈里,量化投资一直带着“神秘代码”的光环——算法驱动、模型为王,像幻方量化这样的千亿级机构,更是曾经被贴上“AI操盘”的标签。但最近几个月十倍配资开户,这家公司的研究员频繁出现在上市公司的调研名单上,而且行业跨度大得惊人:从半导体实验室到黄金珠宝柜台,从医药公司的生产线到白酒企业的窖池。这不禁让人好奇:这些习惯与数据打交道的“码农”,为什么突然对实体产业产生了如此浓厚的兴趣?
调研名单背后的策略转向
翻开近期的上市公司公告,幻方量化的身影确实活跃得有些反常。以往量化机构更依赖公开数据和模型预测,主动调研并不多见。但如今,连周大生、老凤祥这样的珠宝企业都成了他们的拜访对象。市场上有两种猜测:一种认为这是为了捕捉经济周期切换的信号,毕竟黄金在通胀环境下的表现向来亮眼;另一种则怀疑他们可能在为新的主观投资产品储备标的。
值得注意的是,幻方量化并非第一次尝试“跨界”。2020年前后,公司就组建过主观研究团队,招募了包括前公募基金经理徐程惠在内的传统投研人才。当时推出的赛道型产品试图将量化模型的效率与主观研究的深度结合十倍配资开户,但2021年末超额收益下滑后,这类产品的规模明显收缩。如今重启大规模调研,难免让人联想:是否在酝酿新一轮策略迭代?
量化巨头的“人机协同”困局
量化投资最诱人的承诺是用算法消除人性弱点,但市场永远比模型更复杂。幻方量化创始人梁文锋早年接受采访时曾提到:“量化只是工具,关键是如何用它理解市场。”这句话或许暗示了公司近年来摇摆的根源——当市场风格剧烈切换时,纯粹依赖历史数据的模型可能失灵,而人的判断反而能捕捉到机器忽略的细节。
但这种“人机结合”的实验并不轻松。从业内流传的消息看,幻方的主观团队曾与量化部门存在理念冲突:前者强调行业逻辑和公司质地,后者更信任统计显著性。一位知情人士透露:“就像让习惯米其林评审的大厨去调试自动炒菜机,双方的语言体系都不一样。”这种摩擦可能导致了2022年后主观产品线的收缩,也解释了为何当前调研行动显得格外谨慎——他们似乎在寻找量化与主观的“最大公约数”。
规模焦虑下的突围尝试
从行业视角看,幻方量化的动向折射出整个量化领域的集体焦虑。随着竞争加剧,单一策略的超额收益必然衰减,头部机构不得不探索新路径。调研消费和资源类企业或许透露出一个信号:当科技赛道拥挤不堪时,传统行业里未被充分挖掘的“非对称信息”反而成了价值洼地。
不过市场对其转型仍存疑虑。某私募FOF负责人指出:“如果只是给量化模型增加几个参数,调研的意义有限;但真要转向主动管理,又可能丧失量化机构的特色。”这种两难在幻方近年的规模波动中已有体现——高峰期管理规模超千亿,2023年却滑落至600亿左右。如今通过调研重新介入实体产业,既像是防御性的分散风险,又像是进攻性的能力圈拓展。
调研名单上的金店与药企,或许只是量化巨头寻找“新算法”的一个缩影。当数据洪流遇到产业深水区,这些习惯用代码解构市场的机构终于意识到:有些价值十倍配资开户,藏在财报数字之外的人间烟火里。而市场正在等待的,是看他们能否真正学会“用人类的语言讲故事”。
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